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原創 | 【小白學運營第二十六期】數據分析基本

2014-10-07 01:10 [手遊運營] 來源:www.game2.tw
導讀:文/VV5; 本文由手遊那點事VV5原創,轉載請註明出處! 數據分析,是產品運營極具戰略意義的一環;從宏觀到微觀分析,通過表層數據挖掘產品問題,是每個運營人的必修課。 首先,我

文/VV5;本文由手遊那點事VV5原創,轉載請註明出處!

數據分析,是產品運營極具戰略意義的一環;從宏觀到微觀分析,通過表層數據挖掘產品問題,是每個運營人的必修課。

首先,我們來看比較常見的分析方法:

5W2H分析法:What(用戶要什麼?)Why(為什麼要?)Where(從哪兒得到?)When(我們什麼時候做?)Who(對誰做?)Howmuch(給多少?)How(怎麼做?)

PS:(what)用戶要極品裝備!(why)因為他們要增強戰力(where)裝備從BOSS身上得到;(when)我們國慶節做這個活動!(who)針對所有玩傢!(howmuch)BOSS爆率設定為XX(how)活動以怪物攻城形式進行。

上述是一種需求的轉換形式,就產品而言,又要以數據為支持,不能因某個元素而動整體;從大局出發,根據整體數據趨勢進行細化分析,那麼就目前而言的分析手法,又有對比分析、交叉分析,相關分析,回歸分析,聚類分析等等。

如果某款遊戲下載量高,註冊量低;是否因為服務器登陸問題或註冊流程繁瑣,是否近期網絡出現故障........

如果某款遊戲數據一直良好,某段時間數據突然跌落;是否因為市場宣傳力度減弱,是否因為用戶生命周期上限,是否因為其他競品沖擊........

真正的數據分析不在於數據本身,而在於分析能力的概述;數據是參照物,是標桿,隻有分析才是行為,是改變;那麼如何分析,綜合上面兩個舉例,已經可以很清晰的看到立體式分析。

立體式分析,也就是維度分析;產品數據的發掘不應該僅僅拘泥於產品;大環境下的娛樂產物必須綜合產品、市場、用戶進行不同切入點分析;要知道,數據分析是基於商業目的,而商業離不開用戶和市場;說白瞭就是結合不同維度進行有目的的數據收集、整理、加過和分析,他的存在價值就是通過數據提取有價值的信息去優化產品從而拉更多人,賺更多錢。

那麼如何分析,大致思路又是如何?

[為什麼分析?]

首先,你得知道為什麼分析?付費同比、環比波動較大?

[分析目標是誰?]

數據波動,目標是誰?付費總額波動,付費用戶數據如何?

[想達到什麼效果?]

通過分析付費用戶,找到問題,解決問題從而提升收入?

[需要什麼?]

想做出分析,需要什麼?付費總額,付費人數?付費次數?付費人數各等級占比?

[如何采集?]

直接數據庫調取?或者交給程序猿導出?

[如何整理?]

數據出來,如何整理付費等級、付費次數報表?

(编辑:admin)

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