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從數據分析講起,如何提升遊戲留存率

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遊戲的留存率達到多少算優秀?之前,Facebook平臺流傳出留存率“40–20–10”規則,也就是說,如果你想讓遊戲的DAU超過100萬,那麼新用戶次日留存率應該大於40%,7天留存率和30天留存率分別大於20%和10%。

手遊業蓬勃發展的今天,這些數據指標有變化嗎?友盟遊戲統計分析數據顯示,《暖暖環遊世界》的次日留存曾一度高達到60% 。為什麼別人的留存率都那麼高?今天來淺談下,對於已經定型的產品該怎麼提升留存率。

一、玩傢是在哪裡流失的?

想要提高用戶留存率,就要找出用戶在哪個環節流失瞭,找出流失的原因,然後采取對應的改進措施。舉個例子,新手引導環節就是用戶流失嚴重的地方,來看新手玩傢的轉化路徑:啟動->註冊->創建角色->新手教程->完成前三關。

啟動到創建角色這三步往往流失的用戶最多,怎麼減免這一現象?首先,收集各環節的統計數據來追蹤用戶轉化情況,分析每個環節可能出現的問題。譬如從啟動到註冊的轉化率,註冊到創建角色的比例。第二步,根據分析結果來優化後面的引導流程。

1. 新手引導

遊戲好不好玩就看前5分鐘,而新手引導的目的就是減少玩傢挫敗感,通過幫助玩傢掌握遊 戲玩法,從而提高留存率。來看一款消除類遊戲的新手任務轉化圖(來自友盟遊戲統計後臺)。

圖中可以看到遊戲的前五步都非常的順利,轉化率都不低,由此可見,新手部分設計是比較成功的。

不過,新手任務設計隻是第一步,後面還要對具體每個環節、場景的用戶流失情況進行追蹤、分析。

2. “埋點分析”

友盟遊戲統計平臺有個功能叫做自定義事件,行話叫做“埋點”。通過這個功能,不僅可以看到每個event(事件)的詳細數量,你也可以通過事件轉化率來觀察哪個點是流失率最高的點,優化該點功能。

例如一傢 CP 想知道遊戲新手任務的轉化率,則可以通過玩傢跟蹤瞭解這個情況。首先在新手任務的關鍵點裡面進行埋點,埋下事件代碼1、2、3,先把代碼放進去,然後在後臺設置漏鬥模型,之後就可以看到行為跟蹤數據瞭。

從上圖可以看出,步驟二的數據明顯偏低,則可以確定是第二步出現瞭問題,由此開發者就可以針對性的去修復步驟二這一環節。如果沒有數據作為驗證,不知道問題具體在哪裡,很可能把新手任務全部推倒重做,那代價是很大的。

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